Qu’est-ce que l’intelligence d’affaires ? Quels sont ses avantages et comment la Business Intelligence aide-t-elle à la prise de décision ? Eh bien, cet article répondra à vos questions en détail.
Wikipedia définit la Business Intelligence (BI) comme « un ensemble de théories, de méthodologies, d’architectures et de technologies qui transforment les données brutes en informations significatives et utiles à des fins commerciales ».
L’objectif principal de l’intelligence d’affaires est de soutenir une meilleure prise de décision dans les affaires. Avec un système de BI approprié en place, les propriétaires et gestionnaires d’entreprise auront accès aux bonnes informations au bon moment et dans le bon format. La Business Intelligence peut fournir à une entreprise des ressources de données riches qui peuvent l’aider à atteindre ses objectifs commerciaux et ses cibles en guidant des décisions stratégiques opportunes.
Les interactions avec les clients par le biais d’appels téléphoniques, de courriers électroniques, de discussions en ligne, etc. peuvent être analysés en profondeur par les équipes de collecte de renseignements commerciaux dans le but d’obtenir des informations vitales qui peuvent être efficacement exploitées pour fournir une immense valeur à l’entreprise à long terme.
Ces équipes essaient de connaître les préférences des clients, les goûts et les aversions des clients, les réactions des clients aux promotions et aux nouvelles offres, l’expérience client d’achat en ligne sur le site Web de l’entreprise, les difficultés techniques rencontrées par les clients, etc. Et les informations qu’ils obtiennent de cette analyse peuvent être utilisées pour augmenter la satisfaction des clients. La Business Intelligence peut aider tous les départements d’une entreprise.
Comment la Business Intelligence aide à la prise de décision
a. Quant au service marketing, il les aide à développer leur chiffre d’affaires. Il les aide à analyser les résultats de leur campagne et les rendements promotionnels. Et cela les aide à affiner leurs dépenses pour obtenir un meilleur retour sur investissement.
b. Dans le service commercial, le business intelligence les aide à trouver le meilleur chemin et les meilleures pratiques, le coût et la durée d’acquisition de clients, l’amélioration des processus et l’analyse année par année du chiffre d’affaires et des ventes.
c. La Business Intelligence aide le service des ressources humaines à suivre et à gérer des éléments tels que le roulement du personnel, le taux d’attrition, le processus de recrutement, etc.
En dehors de ceux-ci, tous les autres départements d’une entreprise bénéficieront directement ou indirectement de l’intelligence d’affaires. L’utilisation correcte de cette stratégie a montré d’excellents résultats dans tous les secteurs ; que ce soit le commerce électronique, les médias, les organisations à but non lucratif, les soins de santé, les télécommunications, les services financiers, l’énergie, etc.
La Business Intelligence aide à la prise de décision en raison des multiples éléments puissants qu’elle implique. Il s’agit notamment de l’interactivité, de la visualisation des données, de la connexion à la base de données, de la veille économique mobile, de l’analyse prédictive, de l’intégration d’applications et de la création de rapports ad hoc. Examinons maintenant de plus près chacun de ces éléments.
6+ façons dont la Business Intelligence aide à la prise de décision
1. Interactivité
Il doit y avoir un niveau élevé d’interactivité entre le tableau de bord et le rapport de différence. Par exemple, si une personne voit et analyse le rapport des ventes totales, une interaction doit être impliquée. Cela aidera la personne à approfondir le rapport pour déterminer les ventes par région, les ventes par produit, les ventes par période, etc.
Plus le niveau d’interaction est élevé, plus le volume d’informations vitales qui seront récupérées sera important ; et meilleures seront les décisions qui seront prises.
2. Visualisation des données
Il est très important de visualiser les données dans un format correct, car cela facilite une meilleure compréhension des données. Par exemple, les ventes mensuelles pourraient être représentées sous la forme d’un graphique linéaire plutôt que de simples mots ou communication verbale. De même, une contribution sage composant pourrait être mieux représentée avec un camembert. Ce n’est que lorsque les données sont représentées dans le format correct que des informations utiles peuvent en être extraites.
3. Connexion aux bases de données
Lors d’une procédure de business intelligence, les analystes en charge doivent pouvoir récupérer des informations en se connectant à différentes bases de données et services Web, afin d’avoir accès à la bonne information quelle que soit sa source. Avec les bonnes informations, des recommandations utiles peuvent être faites qui aideront une entreprise à se développer.
4. Analyse prédictive
À l’aide de données historiques et d’algorithmes haut de gamme, certaines prédictions peuvent être faites, telles que la probabilité que les clients reviennent pour des affaires répétées, les revenus attendus, les ventes attendues par région, les pannes de machines, etc. Cela peut aider une entreprise à être proactive.
5. Intégration d’Application
Un outil de business intelligence doit être facilement intégré à votre application ou logiciel existant, qu’il soit développé en Java, C, Ruby, PHP ou toute autre plate-forme.
6. Business intelligence mobile
Avec de plus en plus d’employés mobiles et effectuant des tâches en déplacement, ils ont besoin d’avoir les bonnes informations sur leurs appareils mobiles, tels que les smartphones et les tablettes. Ainsi, tous les tableaux de bord et graphiques des rapports doivent être compatibles avec les appareils mobiles.
Selon un sondage, une décision prise sur la base d’une analyse de données a 79% de chances de succès plus qu’une décision prise sur la base d’une pure intuition. La Business Intelligence aide les entreprises à examiner les données de manière plus structurée tout en fournissant des interprétations approfondies. Il facilite la prise de décision via un accès interactif en temps réel et une analyse des informations importantes de l’entreprise. Et il comble les lacunes entre les silos d’informations dans une organisation.